BUSINESS INTELLIGENCE ŘEŠENÍ PRO E-SHOP

Klient

Naším klientem je společnost, která provozuje několik webových obchodů.

Stručně o projektu

Zákazník hledal řešení business intelligence (BI), které by mu dovolilo využít informace obsažené v existujících datech, čímž by získal kompetitivní výhodu nad konkurencí. Zákazník si přál postupnou dodávku BI řešení v několika krocích, z nichž prvním by byl reporting, který později budou následovat pokročilejší prvky, jako je například vytěžování dat (data mining).

Použité technologie

Pentaho

Popis projektu

Řešení, které IBA CZ dodala, je vystaveno na základě volně dostupnéo software s otevřeným kódem (open source software). To bylo plně v souladu s přáním zákazníka, který požadoval postupnou implementaci BI řešení, a takto se vyhnul nákupu softwarových licencí v první fázi projektu, což obvykle tvoří nemalou část nákladů na implementaci BI řešení.

Celé řešení je postaveno nad BI platformou Pentaho a databází PostreSQL, které společně poskytují nástroje pro všechny hlavní BI aktivity. Nejprve jsou použity komponenty Pentaho Data Integration ETL (extract, transform, load), které integrují různé zdroje dat do společného data warehouse. Údaje týkají se individuálních produktů, objednávek, obchodníků, apod. jsou naimportována do data warehouse, kde se nad nimi provádějí analytické operace typu monitorování produktivity obchodníků pomocí klíčových výkonových indikátorů (KPI) za pomoci reportovacích a dashboardingových nástrojů Pentaho. Výstupy jsou k dispozici online prostřednictvím webového uživatelského rozhraní, anebo mohou být automaticky rozesílány emailem na základě definovaných pravidel. Některé vybrané reporty byly vzájemně propojeny a opatřeny množstvím parametrů, aby jejich prostřednictvím bylo možné flexibilně zjišťovat různé detailní informace. Ještě vice detailní analýzy je možné provádět interaktivně na základě multidimenzionálních datových krychlí a OLAP nástrojů. Uživatelé si mohou data prohlížet (např. operacemi slice and dice, drill-down) v pivotních tabulkách a dalších typech zobrazení. Náš klient takto například sleduje obrat generovaný různými skupinami produktů podle způsobu platby v jednotlivých měsících. Pokročilejšími prvky BI v projektu bylo například vytěžování dat (data mining) nebo analýza nákupního košíku. Hlavním záměrem našeho klienta zde bylo doporučování nákupu zboží, které je často prodáváno společně s položkou, kterou si nakupující právě prohlíží. Tato analýza se spouští jednou denně a její výsledky jsou automaticky ukládány do databáze webového obchodu.

Další zajímavou oblastí řešenou v rámci projektu byla analýza kampaní PPC (pay per click).  Potřebná vstupní data o příchozím webovém obchodu byla získána z Google Analytics. Po následné transformaci a filtrování jsou vygenerovány reporty, které ukazují cenovou efektivitu inzerování jednotlivých produktů na základě ceny za inzerci a obchodní marže. Tento report odhalí položky, které jsou často zobrazeny nakupujícím přivedeným vyhledávači, ale jen zřídka kupovány. Na základě těchto informací může obchodní tým zareagovat úpravou cen produktů, aby byly lépe prodejné, anebo orientovat svůj rozpočet na reklamu na jiné produkty, kde bude využit efektivněji.

Shrnutí projektu

Náš klient obdržel odlehčené BI řešení založené kompletně na volném software, které se postupně vyvinulo z jednoduchého reportingu do plného BI řešení, jež zahrnuje data warehouse, ETL, reporting, analýzy a data mining. Informace získané skrze naše BI řešení nasměrovaly další rozvoj našeho klienta k novým oblastem zájmu, novým příležitostem a zvýšené efektivitě.

Kromě standardních reportů a analýz může náš klient nyní využívat potenciál křížového prodeje a doporučovat kupujícím související zboží, propagovat dobře prodejné zboží a naopak ušetřit na neefektivní reklamě, nebo analyzovat výkonnost obchodníků. Bez ohledu na fyzické umístění, mohou klíčoví pracovníci našeho klienta přistupovat ke strategickým informacím a díku tomu dělat včasná a správná rozhodnutí.